【大学入学考试】家长也想了解的“信息I”全国统一考试备考要点

　2026年9月19日，在骏台预备学校池袋校区举办了“2027年度 共通测试‘信息I’特别讲座”（由Life is Tech赞助）在骏台预备学校池袋校区举行，骏河台学园企业公关部部长兼骏台IT商务学院院长的樋田稔先生发表了题为“编程彻底攻略及高分备考策略”的演讲。尽管是连休首日的上午，会场仍聚集了约60名高中生、高中毕业生及家长，大家热切地聆听着关于这一新科目的备考方法。

　自2025年度起纳入大学入学共同考试（以下简称“共同考试”）的“信息I”科目，在国立大学中原则上已成为所有大学的必修科目。另一方面，该科目的平均分（满分100分）从2025年度的69.26分降至2026年度的56.59分，下降了约13分。樋田先生强调“编程是大家都不擅长的领域，正因如此才容易拉开差距”，其背后的原因究竟是什么？本文将报道这位兼具高中教师和系统工程师双重经验的樋田先生所阐述的“共同考试”中“信息I”科目的最新动向，以及旨在取得高分的学习方法。

在AI能解答统一考试的时代，学习“信息I”的意义

　对于忙于备考其他科目的考生来说，将重心放在“信息I”上并非易事。演讲正是从“为什么要学习‘信息I’？”这一问题开始的。

　樋田先生首先指出了社会所需人才形象的变化。根据经济产业省的《未来人才愿景》，2015年被重视的能力是“细致、不出错”、“责任感、认真”等，但在2050年的预测中“发现问题的能力”、“精准预测”和“创新性”将占据前列。社会对人才的要求正从“快速准确地解决给定问题”转向“主动发现并解决问题”。

　象征这一变化的正是人工智能的进化。演讲中还介绍了让人工智能解答2026年度统一考试试题的结果。据悉，部分科目甚至取得了满分，其他科目也几乎接近100分。“当大家步入社会时，不会有‘请解答统一考试题目’这类工作。即使有同等水平的工作，那也是已经交给AI处理的时代了，”樋田先生说道。正因为AI将承担准确解答既定题目的工作，人类才更需要具备发现问题并加以解决的能力。“信息I”正是培养这种能力的起点，他呼吁大家“将其视为培养在Society 5.0时代生存能力的学科”。

　学习“信息I”的意义不仅限于未来的工作。据悉，近年来日益猖獗的勒索软件和网络钓鱼诈骗等网络犯罪的受害者中，许多是未接受过网络安全教育的老年人。据解释，所有高中生都要学习的“信息I”，还承担着将防范此类侵害的知识在全社会普及的职责。

各大学处理方式不一，部分大学直接将原始分数用于第一阶段选拔

　演讲的第二个主题是大学入学考试中对“信息I”科目的处理方式。樋田先生表示：“没有哪门科目像‘信息I’这样，各大学的处理方式差异如此之大。”在顶尖的国立公立大学及医学院等院校中，通常会根据共通测试的总分进行第一阶段选拔。在东京科学大学（理工学系前期）的2026年度入学考试中，“信息I”与其他科目一样，以原始分100分计入总分，并作为第一阶段选拔的标准。实际上，曾有考生虽然其他科目都取得了相当的分数，却因“信息I”表现不佳而未能进入单独考试阶段。该校计划从2028年度入学考试起，改为将共通测试与单独考试按1:5的配分比例合并计算，以此判定录取结果。

　另一方面，在国立大学整体中，将“信息I”的分值比例压缩得低于其他科目的大学约占七成。例如，一桥大学商学部（前期）中，“信息I”在总分中所占比例约为5%。若将高中生课外自习时间定为约3,000小时，那么用于准备这门占5%权重科目的时间仅约150小时。樋田先生表示：“这已成为一场‘在尽可能短的学习时间内取得高分’的较量，是一门任务艰巨的科目。”

　在私立大学中，有些大学将“信息I”列为选修科目之一，并采用选修科目中得分最高的科目。早稻田大学政治经济学部便是其中一例，该校解释称，在“信息I”中取得高分“相当于一份保险”。

　综上所述，在入学考试中的应用情况如下：国立大学原则上均将其列为必修科目；公立大学则存在差异，有的大学仅将其作为选修科目，有的则不采用；私立大学则由各校自行决定是否采用。分值比例也因大学而异，即使在同一学部内，不同学科之间也可能存在差异。因此，樋田先生强调，考生务必自行通过志愿学校的官方网站，确认报考当年的处理方式（是必修还是选修，配分为多少分）。此外，还为学员提供了“讲座辅助网站”，其中刊载了可通过图表确认志愿学校配分比率的“共通测试配分图表制作工具”等资源。

“信息I”的核心在于解决问题，这一过程不仅适用于日常学习，更将惠及未来

　随后，对“信息I”的学习内容进行了概览。学习指导要领所指明的四大支柱是“信息社会的问题解决”、“沟通与信息设计”、“计算机与编程”以及“信息通信网络与数据的应用”。其中最重要的是“信息社会的问题解决”，其余三项则被定位为实现这一目标的工具。

　问题解决的过程可分为以下六个步骤：①问题界定、②信息收集、③信息整理与分析、④探讨解决方案、⑤执行解决方案、⑥回顾与评估。这些步骤不仅适用于日常学习，在升学及就业后的各种情境中同样大有裨益。樋田先生以“根据返还的模拟考试成绩，争取取得更高分数”为例，介绍了各个步骤。“仅仅增加学习时间，无法明确问题所在。需要分析答卷找出问题，思考并实施改进措施，最后验证结果。掌握这种问题解决方法，正是‘信息I’这门课程的宗旨。”

正确率呈阶梯式下降，编程成为分水岭

　话题转向了樋田先生视为重点领域的“编程”。观察2026年度各小题的正确率可以发现，第3题（编程）的正确率随着题目推进呈阶梯式下降。这种结构下，一旦在开头出错，后续错误就会像多米诺骨牌一样接连出现。对骏台在学生学习中采用的网络教材《信息AI练习题》（Life is Tech）收到的约3,000条提问进行分析后发现，编程章节占到了总数的31.9%。正因为这是人人都感到棘手的领域，若能不耗费过多时间、有策略地得分，便能获得巨大的优势。

　樋田先生指出，实际编写程序的部分仅占极小部分，“考查的是准确解读题干的能力。如果不理解题干，无法确定需要编写什么样的程序，就无法进行编程。”

　全国统一考试的“信息I”科目中，对话形式的题目篇幅长达约1.2万字。建议以每分钟600字、约20分钟读完一次的速度为目标，每天计时阅读一篇《天声人语》或《春秋》等报纸专栏文章，并练习用自己的话将要点概括为一句话。此外，还介绍了逻辑思维中的“MECE（米西）”概念。这是一种被广泛采用的信息整理框架，例如用于像“未成年人（18岁以下）／成年人（18岁以上）”这样“不遗漏、不重复”的分类。他强调，程序中的条件分支正是这一过程的体现，从题目中读出“条件”的意识将直接决定得分的高低。

“5个苹果”与“1公斤”，掌握基本结构与“程序类型”

　由于各高中在共通测试中使用的编程语言不同，因此采用“共通测试专用程序表示法”。试题使用“如果～的话”、“重复～”等日语表述，他指出“无需感到紧张”。

　现实中已实现的程序，许多看起来复杂且难以理解。但其结构其实很简单，所有的编程处理都由“顺序”、“分支”和“循环”这三部分构成。打个烹饪的比方，“切→炒→调味”属于顺序处理，“如果味道太淡就加盐”属于分支处理，“炖至变软”则属于循环处理。共同考试中出现的循环处理，仅有两种类型：次数预先确定的“次数指定型”，以及在满足条件期间持续循环的“先判定条件型”。在蔬果店被要求“请给我5个苹果”属于次数指定型；被要求“请给我1公斤”，然后一边称重一边确定数量的则属于前判定条件型。

　对于不擅长这方面的人，他特别强调“希望你们能带回去参考”的，正是通过将变量值的变化写入表格并进行追踪的“变量转换表”。在计算1到5之和的程序中，如果总和的初始值计算错误，结果会变成16，但通过变量转换表进行追踪，就能查明原因。“虽然可能觉得麻烦，但为了确保准确无误，就连专业人士也会这么做，”樋田先生说道。此外，他还指出“程序是有固定模式的”，例如求和、求平均值、求最大值和最小值、交换数值、排序等，并建议大家掌握这些高频模式。

　在演讲中，他以2026年度第3题为题材，按照“通过具体例子把握情况、将思路泛化、转化为程序并加以改进”这一出题流程，现场演示了解题方法。他还介绍道，在可免费使用的学习网站上实际编写程序并反复修正错误，有助于提高编程能力。

第1题要通过“作用”来记忆术语

　针对正确率明显偏低的第一题，演讲中推荐了由信息处理学会信息入学考试委员会编制的《信息科全教科书术语列表》*。据分析，在总计5,846个术语中，按13本《信息I》教科书中的出现率（即“总出现率3”）排序，优先记忆出现率在0.61以上的术语最为高效。分析显示，在2025年度和2026年度的正式考试中，总出现率相对较高的专业术语出题量有所增加。（*本文说明基于《信息科全教科书术语列表》初版。由于第2版已于2026年10月13日发布，因此在学习术语时请确认最新版的内容。）

　学习要诀在于不要机械地死记硬背术语。讲解中指出，始终关注每个术语“发挥着什么作用”，并将其与其他术语联系起来理解，是扎实解答第一题的关键。演讲辅助网站上还提供了“术语关系图”，以图表形式展示了约300个高频术语之间的关联。将信息安全的三大要素“机密性、完整性、可用性”记忆为“机密是完整且可用（可用）”等谐音记忆法也十分有效。计算题仅限于进制转换和单位转换等约8种类型，因此建议通过《信息AI练习题》等资料提前熟悉题型。

难度保持稳定但题量增加，预计2027年度专业术语将增多

　演讲尾声部分，对比了2025年度和2026年度共通测试“信息I”的成绩。通过比较分数分布，发现其峰形基本一致，平均分下降的主要原因在于答题数量从51道增加到60道。预计2027年度，题量将比2026年度略有减少，但专业术语的数量会增加，难度将保持在同一水平。这是因为随着年复一年的发展，高中“信息I”的学习环境日益完善，预计更具专业性的题目将会增加。在此基础上，他强调，不仅要阅读教科书，更要尽早尝试解题，填补知识漏洞。

　针对正式考试，建议在解题顺序上多花些心思。建议先解答第1题、第2题和第4题，将涉及编程的第3题留到最后。由于第3题若在第一个小题上卡住，会导致连锁失分，因此建议预留约17分钟，并在解答初期题目时放慢节奏、谨慎作答。此外，作为今后学习中应注意的要点，他提出了“尽早挑战难题”和“重视日常的‘为什么？’，从结构和逻辑上理解信息”，并指出这种态度对其他学科的学习也有帮助。

　容易被忽视的是考试的时间段。“信息I”考试安排在为期两天的共通测试最后一天，即第二天下午5点开始。樋田先生将此比作“全程马拉松的38公里处”，建议考生在疲惫到想“干脆睡觉算了”的时候，不妨试着再做一道题，以此练习在疲惫状态下坚持到底的能力。演讲最后，他指出：“仅听完今天的讲座，分数不会立即提升。如果不付诸行动，连1分都得不到”，并呼吁听众尽早将所学内容付诸实践。