虽然听到“数据科学”这个词的机会越来越多，但想必仍有不少家长认为“数据科学是理科的专业领域”、“我家孩子是文科生，所以与自己无关”。然而，当前社会各领域都对解读和运用数据的能力提出了要求。各大学纷纷新设数据科学相关院系，甚至在文科院系中，将其作为必修课的趋势也在不断扩大。为什么文科也需要数据科学？其背后的社会背景是什么？又能培养出怎样的能力？首先了解这些基础知识，对于规划孩子的升学方向而言，将是一个重要的参考依据。
编程能力检定（以下简称“编程检定”）是一项面向从小学生到社会人士的资格考试，目前在全国2,614个考点（截至2026年2月）均可参加。我们邀请了主办该考试的编程综合研究所的饭坂正树先生，以及国学院大学经济学部经营学科教授／信息处理学会数据科学教育委员会的高桥尚子女士，围绕“为何当下无论文科还是理科都应学习数据科学”这一主题进行了对谈。
【个人简介】
编程综合研究所代表 饭坂正树先生
以解决“成果难以显现”这一编程教育难题为使命，致力于研究学习效果可视化方法。通过开发并提供基于科学方法的课程和评估指标，构建了让家长能够放心让孩子学习的教育环境。
国学院大学 经济学部 经营学科 教授 高桥尚子女士
毕业于东京女子大学 文理学部 数理学科。在校期间组建了该女子大学首个微机俱乐部。毕业后，作为第一批女性系统工程师加入富士通，开发了从大型计算机到个人电脑的众多业务系统。此后，在ASCII开设了商务电脑学校，担任过OA讲师，随后创办了一家从事软件咨询、人才培养和技术写作（手册制作）的公司。自2007年起在国学院大学经济学部从事信息教育工作。曾任信息处理学会理事，负责信息教育与出版事务，现任学会会刊副主编。
用数据逻辑性地解析日益复杂的社会
饭坂先生：一提到“数据科学”这个词，我想很多人会因为它是理科领域而觉得很难。首先，能否请您解释一下，数据科学究竟是什么，以及为什么现在备受关注？
高桥先生：数据科学是一种利用相关的大量数据来分析现实世界中的课题，进而做出判断并付诸实践的方法。虽然会运用数学和统计学，但目的并非是为了增强数学或科学能力，而是为了掌握利用数据做出恰当判断并将其应用于社会的能力。如今，它在分析畅销商品、疾病早期发现、交通拥堵预测等方面得到了非常广泛的应用。
虽然许多人面临着各种各样的问题，但解决这些问题的主体终究还是自己。无论是否运用数据科学，都不应将问题完全交给处理数据的技术人员，以解决自身问题为出发点、主动面对问题的态度至关重要。正因如此，无论文科还是理科，只要具备问题意识的人，任何人都能理解数据科学。将那些模糊的疑问或课题，通过数据来提供依据。数据科学之所以如今备受关注，正是因为人们开始认识到这一点至关重要。
饭坂先生：近年来，各大学纷纷新设数据科学相关院系并完善课程体系，这背后的原因是什么呢？
高桥先生：最大的因素在于，社会变得极其复杂。一旦出现问题，政治、经济、环境、科技、健康、文化、外交等诸多方面就会相互交织。另一方面，如今各种信息都以数字数据的形式存储在计算机中，人们开始尝试通过计算机处理海量数据来找出解决这些问题的办法。
饭坂先生：目前，文部科学省正在大学等机构推广“MDASH（数理数据科学AI教育项目认证制度）*”项目，旨在推动数据科学的学习，该项目的课程设置分为两个层次。首先是旨在培养解读数据并做出判断能力的“素养级别”，其上则是能够在自身专业领域运用数据的“应用基础水平”。我认为，该制度诞生的背景在于：日本国际竞争力下降，以及正如老师所言，随着世界局势日益复杂，利用数据逻辑性地解析各类课题的必要性日益凸显。*MDASH：Mathematics, Data science and AI Smart Higher education的缩写。数理数据科学AI教育项目认证制度：针对被誉为数字时代“读、写、算盘”的数理数据科学AI领域，由文部科学大臣对大学（含短期大学）及高等专门学校的正规课程教育项目中，由文部科学大臣对符合一定条件的优秀教育项目进行认定／选定，从而推动大学等机构开展数理、数据科学与AI教育的制度。
国学院大学的数据科学教育“培养基于数据进行论证的能力”
饭坂先生：高桥老师所在的国学院大学目前开展着怎样的数据科学教育呢？
高桥先生：国学院大学虽然文科院系十分完善，但为了能够紧跟世界潮流，已获得了MDASH素养等级的认证。课程方面设有“数据素养”和“计算机与信息II”这两门实践课程，修满这两门课程即可获得MDASH素养等级的认证。我各负责其中一门课程，这两门课在学生中都很受欢迎，我感受到学生们对数据科学的参与意识很高。
饭坂先生：在与大学生接触的过程中，您在哪些场合感受到了数据科学教育的效果呢？
高桥先生：在经济学部，大四学生需在研讨课上撰写毕业论文；若未参加研讨课，则需撰写毕业报告。无论哪种情况，我们都会指导学生必须利用数据进行可视化，并以此为基础进行写作。因此，越来越多的学生开始利用开放数据及各类白皮书中的统计数据，独立思考、制作图表，并据此撰写论文或报告。
由于许多学生对市场营销感兴趣，我感觉他们既掌握了解读数据的能力，也掌握了传达信息的能力。
数据科学与编程之间的关系
饭坂先生：数据科学与编程，这两者之间有什么样的关系呢？
高桥先生：处理数据的方法有多种，最简单的是使用电子表格软件进行汇总和制图。但是，当数据量大到无法仅靠这些方法处理，或者需要分析复杂的数据关系时，果然还是需要编程能力。在程序开发中，首先“进行何种处理”这一设计至关重要。如果负责调查或解决课题的人员具备编程语言知识，就能与程序员使用共同的语言进行沟通，从而准确传达设计和规格，使开发工作顺利推进。
饭坂先生：当Excel中的数据量达到吉字节级别时，有时甚至无法打开。这种情况下确实需要程序；例如，如果分析需要很长时间，也可以通过程序进行批处理，让它整晚持续运行。此外，从思维方式来看，编程必然涉及数据处理，因此与数据科学有着密切的联系。就“逻辑性地分解和处理数据”这一点而言，我认为两者对思维能力的 要求也是相同的。
您认为“Pro-Ken”对数据科学教育有何帮助？
高桥先生：通过Pro-Ken，不仅能掌握编程语言的语法和术语，还能读懂数据科学中使用的程序处理逻辑。我最初开始编程时，也是从阅读他人的程序开始的。只要能读懂，就能学会编写；我认为起初即使只是模仿也没关系。在此基础上，通过亲身体验‘修改这里会怎样’、‘改变数据会怎样’，理解就会越来越深。
饭坂先生：老师和我都是前系统工程师，我们还记得年轻时编写程序的感觉，至今仍能读懂代码。我认为这是一生的财富。虽然现在可以让AI代写程序，但当需要确认代码是否正确，或者想要解决那些难以触及的细节问题时，能够亲自阅读并修改代码是一大优势。毕竟编程的基础能力是必不可少的，作为衡量自身技能的手段，Pro-Ken考试既经济实惠又非常有效。
首先进行比较。将日常生活转化为数值
饭坂先生：作为数据科学的入门入门，有没有适合亲子一起参与的活动呢？
高桥先生：据发展心理学研究，孩子最初掌握的“量”概念就是“大”与“小”。
例如，在谈论天气时，我们会说“比往年热”或“比往年冷”。这时孩子可能会产生疑问：这个平均值是从哪里得出的呢？像“东京和札幌的气温不一样”这样的比较，可能更容易理解。此外，在体育课进行体能测试时，可以比较自己擅长的项目和不擅长的项目；或者一起查看孩子带回家的成绩单等结果，对比平均分来判断是高还是低，这样共同体验会很有帮助。等孩子再大一点就要面临升学考试了，即使在模拟考试中得分高于考生平均分，但如果低于目标学校的报考者平均分；或者即使高于报考者平均分，却仍需查看数据确认是否在该校招生名额范围内，从而促使孩子思考“还要更加努力”。这种对身边事物的比较，正是数据科学的基础。
饭坂先生：当孩子们比较自己感兴趣的事物时，会思考“为什么会是这个数字呢？”“为什么我的数字是这样的呢？”，这确实是一个非常好的方法。
高桥先生：“与某物进行比较”这一行为在日常生活中非常频繁，因此大家都很熟悉。如果将其转化为数字，就更接近数据科学了。关键不在于凭感觉，而在于尝试用数字来替代。
大学入学共同考试“信息I”所反映的数据科学教育现状
饭坂先生：在今年1月举行的大学入学共同考试中，“信息I”科目是自引入以来的第二次实施。虽然总体评价认为难度有所增加，但高桥老师您怎么看呢？
高桥先生：确实，根据中期统计，平均分比去年下降了约12分，我认为已经与其他科目处于同一水平。数据科学出现在第4题中，所有题目内容都是解读给定的数据和图表，并根据数学公式进行预测。以樱花开花预测为主题的第4题，如果受既有观念束缚过深，反而会解不出来。子题第2题和第3题虽然使用了回归分析这一统计学技术，但即使不了解这个术语，只要理解了开花预测与气温之间的关系，能够根据公式解读图表并具备数据分析能力，就能解出这道题。这是一道非常精彩的题目，希望大家也能尝试一下。
饭坂先生：在考察编程知识的第3题中，也是基于去年文化节的访客数据进行模拟的，给我的印象是每道题中都融入了数据科学的内容。我认为，如果每天都能有意识地观察各种数据，对备考共通测试也会有所帮助。
此外，我感觉今年的试题似乎还蕴含着这样的信息：关于“信息”课程的教学方式以及“探究”课时，希望学生们能“在提出自身假设的同时进行验证和确认”，从而体会到数据科学的精髓。
最后，请给正在考虑孩子升学方向和学校选择的家长们说几句话。
高桥先生：如今，无论哪所大学，都在通识教育或基础教育中开设了与信息或数据科学相关的课程。虽然有些大学可能在大一初期上完相关课程就结束了，但也有大学开设了更高级的课程，或者各院系都设有信息类科目，因此如果能在这四年里，哪怕每年只学习一个学期，也能持续学习数据科学或计算机相关知识，那就再好不过了。信息技术日新月异，而且在这样的环境中进行研究和教学的老师们都非常热忱，所以我希望大家务必掌握最新的技术和信息。
饭坂先生：我了解到，数据科学是一门无论文科还是理科、无论大学年级或背景如何，只要投入学习就能很快掌握的学科，而且对日常生活大有裨益。此外，我了解到，在是否掌握具体分析方法之前，对数据产生兴趣，并通过对数据的分析做出判断这种思维方式本身就是数据科学，无论是孩子还是任何人，都可以从这里开始。希望大家也能对数据科学产生兴趣。高桥老师，感谢您带来这堂通俗易懂且生动有趣的讲座。
高桥先生：谢谢大家。
什么是“编程能力检定”
这是一项客观评估编程基础能力的检定考试。面向从小学生到职场人士的广泛群体，将编程基础知识分为“顺序处理”、“循环”“条件分支”、“随机数”、“变量”等概念进行分类，试题设计旨在测定考生在各概念上的强弱项。考试在全国2,614个考点（截至2026年2月）举行，同时支持可视化语言和文本语言。考试按学习顺序分为1级至6级，分阶段测评技能水平。该考试已在学校和补习班中逐步推广，不仅有助于学习成果的可视化及教学质量的提升，还能有效提高学习积极性，同时在大学升学和就业时也发挥着重要作用。
有助于证明编程能力的
编程能力检定
